Дэвид Чжэнь Инь
Директор и старший научный сотрудник
Stanford University
Доктор Дэвид Чжэнь Инь является содиректором и старшим научным сотрудником Mineral-X — ведущей исследовательской инициативы Стэнфордского университета, посвящённой применению искусственного интеллекта для разведки критически важных минералов и устойчивого освоения минеральных ресурсов. Исследования Дэвида внесли значительный вклад в развитие методов анализа данных и искусственного интеллекта в области разведки полезных ископаемых. Его работа сыграла важную роль в решении задач, связанных с ресурсами критически важных минералов, включая открытие одного из крупнейших в мире месторождений меди.
Дэвид также является членом Комитета по ресурсам Земли Национальных академий США, где с 2024 года консультирует по вопросам оптимизации Программы минеральных ресурсов Геологической службы США (USGS). В 2016 году он получил степень PhD по геонаукам в Университете Хериот-Уотт (Великобритания). Он является автором одной книги и десятков статей, опубликованных в рецензируемых научных журналах и представленных на международных конференциях.
Будущее искусственного интеллекта в принятии решений при разведке полезных ископаемых
В искусственном интеллекте нет ничего «интеллектуального», кроме человеческого интеллекта (HI), который его создал. Это особенно актуально для разведки полезных ископаемых, где геологи играют ключевую роль в открытии месторождений. В данном докладе рассматривается, как перенос качественных знаний геологов в системы искусственного интеллекта привёл к открытию месторождений меди мирового уровня.
В рамках сотрудничества с лидерами отрасли исследования Stanford Mineral-X позволили преобразовать геологические гипотезы нескольких экспертов по разведке в оптимизированные стратегии бурения с использованием ИИ как для разведки на новых территориях (greenfield), так и в уже изученных районах (brownfield). Создаются большие ансамбли геологических моделей, что позволяет полностью учитывать геологическую неопределённость при принятии решений о бурении, одновременно сохраняя геологическую реалистичность при интеграции мультифизических наборов данных.
Такой подход, основанный на переносе человеческого интеллекта в системы ИИ, позволяет системно проверять и опровергать существующие геологические гипотезы, лежащие в основе разведки полезных ископаемых. В результате было обнаружено одно из крупнейших в мире месторождений меди при значительно меньшем количестве скважин и в более короткие сроки.
Что ещё важнее, улучшенное моделирование минеральной неоднородности недр также позволило ускорить планирование последующих этапов добычи и переработки руды. Интеграция человеческого интеллекта геологов и геофизиков с возможностями искусственного интеллекта открывает новую парадигму принятия решений для разведки полезных ископаемых в будущем.
